然而伴隨著(zhù)我國經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，能源結構已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。大量分布式能源接入電網(wǎng)，譬如電動(dòng)汽車(chē)等愈來(lái)愈多的儲能裝置隨機并網(wǎng)運行，以及發(fā)電側、用電側的不確定增加，都對原有的電網(wǎng)調度運行模式帶來(lái)挑戰。
基于此，2018年南網(wǎng)總調與阿里云等國內先進(jìn)的技術(shù)公司合作，對電力調度自動(dòng)化系統平臺進(jìn)行了全方位的數字化升級。
過(guò)去傳統的控制系統因為擴展能力存在瓶頸，一旦有險情發(fā)生，聯(lián)動(dòng)判定故障原因比較困難，電網(wǎng)公司只能依靠加大基礎設施建設投入，擴大基建冗余的方式來(lái)應對?，F在的南方電網(wǎng)通過(guò)云數一體化平臺的電網(wǎng)實(shí)時(shí)監控系統，實(shí)現了35kV及以上電網(wǎng)等級廠(chǎng)站和潮流圖的監視，全面感知電網(wǎng)的狀態(tài)，系統資源一鍵部署、秒級擴容，大大降低建設投入。
為了確保電力系統安全，需要對日前方式安排進(jìn)行安全校核對，過(guò)去僅單次計算平均就需要1個(gè)多小時(shí)。但是自從接入了一站式數據處理平臺，通過(guò)云資源調度和分布式計算的原理，計算速度已經(jīng)縮短至10分鐘。
過(guò)去，方式專(zhuān)業(yè)每天需要耗費大量的資源去做次日的96點(diǎn)負荷預測曲線(xiàn)，現在基于調度云AI應用平臺，自動(dòng)生成預測結果，準確率超過(guò)97%，已經(jīng)趨近于人工預測的水平，老師傅的經(jīng)驗獲得了傳承。
在電力市場(chǎng)改革的大背景下，大型電力企業(yè)面臨的共同問(wèn)題，傳統IT架構已跟不上電網(wǎng)業(yè)務(wù)的復雜性、多變性。新的路徑是通過(guò)云計算、數據技術(shù)，提高工作效率，并且最終通過(guò)人工智能形成自動(dòng)化、輔助人腦的決策機制。
