1.5倍速找油,浪潮分布式存儲驅動(dòng)石油勘探效率提升

2019-11-04 08:30  瀏覽:  

隨著(zhù)震源隆隆的轟鳴聲,某石油勘探公司的項目數據采集順利進(jìn)行。采集完畢后,數據的保存、處理、解釋等階段就該存儲平臺“上場(chǎng)”了。浪潮存儲為某石油勘探公司構建了16節點(diǎn)、總容量4.2PB的分布式存儲平臺,以平均寫(xiě)性能27.4GB/s、讀性能30.55GB/s的極速性能,大幅縮短了石油勘探數據處理的周期,成為采用數字化、智能化技術(shù)提升能源行業(yè)業(yè)務(wù)效率的典型。

浪潮分布式存儲平臺服務(wù)石油勘探,縮短數據處理周期

當前石油儲備逐步減少,石油勘探、開(kāi)發(fā)難度增大,借助數據技術(shù)提高石油勘探的效率成為推動(dòng)石油行業(yè)增長(cháng)的關(guān)鍵。存儲作為數據的載體,成為石油勘探企業(yè)轉型增效的核心競爭力。

其實(shí)數據極致性能需求已成為業(yè)界的普遍需求,根據IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2019年數據及存儲發(fā)展研究報告》,隨著(zhù)新技術(shù)發(fā)展企業(yè)對數據實(shí)時(shí)性需求日益增加,到2023年實(shí)時(shí)數據將占全球數據圈24.5%的份額。

出廠(chǎng)前的操練

石油勘探耗資巨大,勘探數據十分寶貴,用戶(hù)把這么重要的勘探數據托付給浪潮存儲,浪潮存儲團隊自然要全力以赴。石油勘探普遍采用地震波法,原始數據量可達數PB,后期做地震資料疊前偏移成像,會(huì )對存儲并發(fā)性能提出較高要求。根據勘探場(chǎng)景的數據特點(diǎn),浪潮提供了容量、性能線(xiàn)性擴展的分布式存儲平臺。

在分布式存儲出廠(chǎng)前,為了確保浪潮分布式存儲平臺AS13000在地震資料處理作業(yè)環(huán)境中的功能及性能,浪潮存儲決定在實(shí)驗室里把整體環(huán)境搭起來(lái),進(jìn)行出廠(chǎng)前的“操練”。

濟南的測試實(shí)驗室里燈火通明,浪潮工程師團隊用16個(gè)分布式存儲節點(diǎn),1:1實(shí)際搭建了一套測試系統。系統裸容量4.2PB,可用容量為3.969PB,可用容量比為73.6%。經(jīng)存儲集群測試驗證,達到了進(jìn)行某石油勘探公司的項目環(huán)境要求。

浪潮分布式存儲

13 次調優(yōu)性能比業(yè)界平均水平“拔高”30%

接下來(lái)是最為關(guān)鍵的性能調優(yōu)環(huán)節。首先,浪潮存儲工程師團隊在壓力機上部署了IOZONE測試工具。這是一款用來(lái)測試操作系統上文件系統性能的工具,范圍包括Write、Re-Write、Read、Re-Read、Random Read、Random Write等十余種測試內容,可以說(shuō)是360度無(wú)死角的性能測試。其次,設置測試工具模型為16MB塊大小順序讀寫(xiě),測試數據量為內存大小的2倍以上——2倍是比較合適的設置,不然Linux會(huì )給讀寫(xiě)內容進(jìn)行緩存,讓測試結果不真實(shí)。就這樣,浪潮分布式存儲團隊,在壓力機上基于IOZONE測試工具一遍遍運行、調優(yōu)。

一次次功能調優(yōu),一個(gè)個(gè)參數試驗,不夠好,再重來(lái)。一天深夜,加班回來(lái)剛剛躺下的浪潮存儲測試工程師腦子里又開(kāi)始過(guò)篩子:白天測試結果雖然達到了客戶(hù)招標要求,但能否還有提升空間呢?突然一個(gè)靈感閃過(guò)——是不是能換個(gè)功能的參數組合試試?他一骨碌從床上爬起來(lái),迅速把想到的實(shí)驗參數記錄下來(lái),次日便帶領(lǐng)項目組進(jìn)行組合調優(yōu),終于讓性能上了個(gè)臺階——讀性能從25GB/s~27GB/s區間段,提升到最高28.06GB/s。

經(jīng)過(guò)長(cháng)達半個(gè)月的13次系統級測試,浪潮16個(gè)節點(diǎn)的分布式存儲平臺平均寫(xiě)性能達到27.4GB/s,平均讀性能達到30.55GB/s,容量和性能超出了招標項目需求。最終,某石油勘探公司的工作組在浪潮濟南實(shí)驗室看到了測試數據的Demo演示,對測試情況非常滿(mǎn)意。“浪潮存儲的實(shí)力和幾年前相比有了很大提升,這次我們的招標方案,性能要求已經(jīng)比較高了,沒(méi)想到浪潮存儲還能表現得更好”。

測試數據

浪潮存儲研發(fā)工程師表示:“同等配置水平下,目前分布式存儲業(yè)內平均水平為單節點(diǎn)寫(xiě)1.3GB/s、讀1.5GB/s,這樣一來(lái)16個(gè)節點(diǎn)的平均寫(xiě)性能是20.8GB/s、讀性能24GB/s。對比來(lái)看,浪潮分布式存儲在石油勘探項目中的性能表現,比業(yè)界平均水平高出了20%~30%。”更高的性能意味著(zhù),浪潮分布式存儲平臺可以幫助石油勘探項目縮短勘探開(kāi)發(fā)周期、提高勘探開(kāi)發(fā)成功率。

浪潮分布式存儲的測試性能:寫(xiě)性能比業(yè)界平均水平高32%,讀性能高27%

極速性能的背后是基于場(chǎng)景的技術(shù)創(chuàng )新

同等的硬件配置,浪潮分布式存儲為何能實(shí)現更好的性能?答案在場(chǎng)景化定制上。浪潮存儲通過(guò)內核客戶(hù)端優(yōu)化、對象聚合、高速緩存、讀寫(xiě)鎖優(yōu)化等技術(shù)創(chuàng )新,結合石油勘探不同業(yè)務(wù)階段的IO負載需求進(jìn)行深度優(yōu)化。

在數據存儲階段,石油勘探需要將采集到的原始地震波數據統統寫(xiě)入分布式存儲平臺,存儲需要提供高聚合帶寬和PB級容量,滿(mǎn)足海量數據的并發(fā)寫(xiě)入、存儲需求。

在數據解釋階段,存儲需要提供高帶寬,能夠一次性“讀出”單個(gè)文件大小超300GB的超大文件。此時(shí)的存儲需求是高帶寬,超寬通路過(guò)得了萬(wàn)噸輪船。

而在數據處理、分析階段,石油勘探模型處理、分析產(chǎn)生了海量的次生小文件,存儲需要通過(guò)小文件/對象聚合技術(shù),提升海量次生小文件的并發(fā)性能。這就如同水庫,先匯聚資源,達到一定蓄水量后再向下游統一輸出,存儲要把億級/千萬(wàn)級小文件的隨機寫(xiě)變?yōu)楣潭ù笮〉臄祿捻樞驅?xiě),提高效率。

浪潮能源行業(yè)部存儲產(chǎn)品經(jīng)理表示,“通過(guò)在石油勘探中的部署和應用,說(shuō)明浪潮存儲不僅產(chǎn)品過(guò)硬能夠承載能源行業(yè)的領(lǐng)先應用,還有專(zhuān)業(yè)的測試、研發(fā)、服務(wù)團隊,有能力在全球提供很好的支持”。

IDC 與浪潮聯(lián)合:新數據時(shí)代元年,分布式存儲成為趨勢

根據近日IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2019年數據及存儲發(fā)展研究報告》,2019年中國邁入新數據時(shí)代元年。報告顯示,在2019年中國數字化轉型IT支出首次超過(guò)非數字化轉型IT支出,占比達到51%。隨著(zhù)數字化轉型的不斷加速,行業(yè)新應用爆發(fā)式增長(cháng),從數千、數萬(wàn)躍升到百萬(wàn)量級,數據呈現出海量、多元、實(shí)時(shí)、多云等趨勢。數據存儲成為承載交通、金融、能源、通信等行業(yè)轉型的基礎平臺,分布式存儲成為趨勢,2023年其占比將達到40%,閃存陣列將迎來(lái)高速發(fā)展。

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