目前，石油和天然氣行業(yè)似乎急于采用各種數字技術(shù)，因為這些技術(shù)不僅可以幫助公司降低成本，還能夠提高效率?，F在，人工智能被視為所有問(wèn)題的答案，或者說(shuō)，比起老方法，日益成熟的人工智能可以更好地解決問(wèn)題。
海上石油平臺
首先，需要提及的一點(diǎn)是，被大家熱烈談?wù)摰娜斯ぶ悄懿⒉皇亲置嬉饬x上的，能夠在自治系統中自行決策的人工智能。事實(shí)上，其最常見(jiàn)的意思是可預測和分析的算法，以及允許執行各種任務(wù)過(guò)程的學(xué)習型機器。雖然媒體對其進(jìn)行了天花亂墜的宣稱(chēng)，但這些宣傳并非空穴來(lái)風(fēng)。 Oiltech statup OilX的聯(lián)合創(chuàng )始人兼首席執行官弗洛里安·泰勒表示，“在普遍的炒作中，確實(shí)存在一個(gè)跨時(shí)代的變化，傳感器和石油衛星數據目前呈指數級增長(cháng)，且并未顯現出任何減緩的跡象，這一現象確實(shí)是前所未有的。”
泰勒繼續說(shuō)道，但是這些數據必須是有序且高質(zhì)量的。只要被收集到的數據的質(zhì)量和可靠性足夠好，數據就可用于創(chuàng )建學(xué)習型機器平臺，該平臺可有效地繼續數字石油分析。但這還只是學(xué)習型機器的應用，通常并不會(huì )被視作人工智能。一些人認為2019年是人工智能從理論轉向實(shí)踐的一年，軟件開(kāi)發(fā)商Atomiton的首席執行官吉安·任便是其中一位持樂(lè )觀(guān)態(tài)度的專(zhuān)家。
吉安向媒體表示：“最能影響你的公司的事情，就是人工智能將從理論走向實(shí)踐。到目前為止，它主要還是停留在理論層面，人們對如何將其投入實(shí)踐以及人工智能到底能做些什么仍然心存疑惑。我認為現在人們正在逐漸了解它的潛力，而更多的項目正在實(shí)現?；A設施行業(yè)將開(kāi)始在技術(shù)方面采用人工智能，人工智能幫助該行業(yè)從如何進(jìn)行工作，指向進(jìn)行什么工作，這意味著(zhù)人工智能能夠識別需要解決的問(wèn)題，而不是簡(jiǎn)單的收集數據。
就預測方面而言，人工智能的使用非常普遍，但對于石油和天然氣行業(yè)來(lái)說(shuō)有更為具體的例子。例如，它可以幫助石油和天然氣生產(chǎn)商了解油井產(chǎn)量隨時(shí)間的變化情況。“我們有很多數據點(diǎn)，假設油井生產(chǎn)的時(shí)間足夠長(cháng)，它的運作就將和其他油井一樣。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )允許我們以某種方式對其進(jìn)行預測。“Rystad Energy高級分析師亞歷山大·拉蒙彭恩如是說(shuō)。但是與此同時(shí)，他也提醒道：“這種技術(shù)似乎只適用于預測生產(chǎn)時(shí)間足夠長(cháng)的油井。”
當然，他的說(shuō)法不無(wú)道理：在算法的幫助下，你擁有的歷史數據越多，對未來(lái)良好性能的預測就越準確。根據拉蒙彭恩的說(shuō)法，這些算法非常復雜，“你只需將所有這些數據丟給計算機，它就會(huì )以某種方式訓練自己預測出最佳值，以便得出盡可能高的準確度。”
到2022年，人工智能在石油和天然氣市場(chǎng)的價(jià)值估計將達到28.5億美元，復合年增長(cháng)率為12.66%?？紤]該技術(shù)的發(fā)展速度以及它在石油和天然氣領(lǐng)域的應用程度，這也在預料之中。吉安相信明年人工智能這一概念將被揭開(kāi)，因為隨著(zhù)對其工作原理的理解而增長(cháng)，人工智能的應用日益廣泛。當然，這種發(fā)展并不是一勞永逸的：和其他行業(yè)一樣，石油和天然氣方面同樣需要面臨網(wǎng)絡(luò )安全這一挑戰。
