生成式人工智能(GenAI)作為機器學(xué)習技術(shù)的分支，已通過(guò)ChatGPT等模型在內容生成領(lǐng)域展現潛力，其應用場(chǎng)景涵蓋音頻、圖像、文本、軟件代碼及視頻創(chuàng )作。盡管市場(chǎng)對GenAI功能的期望因初始概念驗證(POC)失敗率較高而有所回落，但基礎模型提供商仍在持續投入數十億美元提升模型規模、性能與可靠性。Gartner杰出副總裁分析師John-David Lovelock表示，這一矛盾現象預計將持續至2026年。
報告進(jìn)一步揭示，2024年企業(yè)激進(jìn)的GenAI內部項目將在2025年迎來(lái)調整期。隨著(zhù)首席信息官(CIO)轉向現成商業(yè)解決方案以追求更可預測的實(shí)施效果，GenAI領(lǐng)域的POC與自主研發(fā)工作將逐步減少。Lovelock指出，盡管模型能力持續增強，企業(yè)更傾向于整合現有軟件供應商的生成式人工智能(GenAI)功能。
Gartner強調，2025年生成式人工智能(GenAI)支出的主要驅動(dòng)力將來(lái)自AI功能與服務(wù)器、智能手機、個(gè)人電腦等硬件的深度融合，其中硬件支出占比預計達80%。報告同時(shí)預警，人工智能設備的普及速度或將重塑消費市場(chǎng)格局，預計至2028年，人工智能設備將主導消費設備市場(chǎng)，即便消費者需求尚未完全釋放，其被動(dòng)接受趨勢已不可逆。
