“工業(yè)4.0”、“新質(zhì)生產(chǎn)力”、“人工智能+”……我們正在經(jīng)歷著(zhù)生產(chǎn)力變革的時(shí)代，以科技創(chuàng )新作為內核、打破產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景邊界的新質(zhì)生產(chǎn)力應運而生，而其中的重要代表力量，便是人工智能的發(fā)展。
在今年3月份，“人工智能+”首次被寫(xiě)入政府工作報告，這意味著(zhù)中國將加快形成以人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力。這與施耐德電氣長(cháng)久以來(lái)布局數字化、智能化的方向不謀而合，施耐德電氣堅信將AI技術(shù)投入到工業(yè)產(chǎn)業(yè)實(shí)際應用中，將為中國工業(yè)的“進(jìn)階”激發(fā)出無(wú)限潛力。
隨著(zhù)AI技術(shù)不斷迭代演進(jìn)，怎樣在復雜多變的工業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮其價(jià)值使其推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展？又有哪些場(chǎng)景可以讓AI發(fā)揮其最大作用，實(shí)現AI規?；瘧?，從而加速駛向新型工業(yè)化？
效率進(jìn)化，指數級變革生產(chǎn)力
在傳統工業(yè)向新型工業(yè)的轉型過(guò)程中，以前沿技術(shù)創(chuàng )造切實(shí)價(jià)值是必經(jīng)之路——施耐德電氣正在進(jìn)一步打破IT與OT之間的壁壘，深入企業(yè)從設計、建造到運營(yíng)和維護的全生命周期，將AI技術(shù)對生產(chǎn)力的迭代推動(dòng)力付諸實(shí)踐。
在前期的研發(fā)設計環(huán)節，施耐德電氣正在以AI技術(shù)革新軟件的傳統開(kāi)發(fā)方式，例如通過(guò)大模型輔助生成基礎代碼并幫助檢查代碼完整性，為工程師省去大量重復性工作，為新技術(shù)、新功能的開(kāi)發(fā)注入更多活力。而在重點(diǎn)生產(chǎn)制造環(huán)節，以AI技術(shù)助力工廠(chǎng)提質(zhì)增效，例如通過(guò)AI智能決策幫助協(xié)同多方因素、制定精準生產(chǎn)計劃；通過(guò)AI視覺(jué)檢測，高效識別產(chǎn)品瑕疵、提升產(chǎn)品質(zhì)量等。在運維管理過(guò)程中，施耐德電氣正借助AI算法與機器學(xué)習助力企業(yè)高效管理資產(chǎn)設備、提升運營(yíng)效率、優(yōu)化能源使用，助力企業(yè)提升運營(yíng)維護的效率與韌性。
由此可見(jiàn)，無(wú)論是視覺(jué)識別、機器學(xué)習、大語(yǔ)言模型、還是生成式AI，目前都已切實(shí)滲透于工業(yè)生產(chǎn)流程的方方面面。那么推動(dòng)AI場(chǎng)景價(jià)值最大化的關(guān)鍵是什么？
深入場(chǎng)景，技術(shù)與應用深度融合
發(fā)揮AI技術(shù)潛能的關(guān)鍵在于推動(dòng)AI技術(shù)與實(shí)際應用場(chǎng)景的融合創(chuàng )新。作為AI場(chǎng)景化應用的 “實(shí)踐者”和“賦能者”，施耐德電氣正致力于將AI技術(shù)與一系列垂直行業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行深度融合，賦能生產(chǎn)提質(zhì)增效：
- 工藝流程優(yōu)化：施耐德電氣借助AI算法制定智能控制策略，為某啤酒制造商提供了顛覆性的產(chǎn)線(xiàn)優(yōu)化方案。通過(guò)對全量生產(chǎn)數據進(jìn)行匯聚、分析、敏銳監測工況，并預測、微調最優(yōu)控制策略，幫助客戶(hù)安全優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)的同時(shí)實(shí)現了20%的物料節約與15%的生產(chǎn)效率提升。
- 工業(yè)全流程減碳：在某化工企業(yè)的應用實(shí)例中，施耐德電氣為實(shí)現其監控某真空蒸餾裝置的六個(gè)碳排放源，部署了定制化機器學(xué)習模型。該模型利用AVEVA PI System運營(yíng)大數據管理平臺實(shí)現每5分鐘分析一次數據流，從而對二氧化碳排放潛在偏差的產(chǎn)生及時(shí)反饋。這使操作人員能夠迅速做出反應，調查根本原因，并進(jìn)行有針對性的調整，以?xún)?yōu)化流程并最大程度減少二氧化碳排放。該模型不僅適用于真空蒸餾裝置，還可以遷移到不同工業(yè)流程。
- 能耗精細化管理：施耐德電氣為某半導體企業(yè)提供的冰機冷量預測解決方案，基于A(yíng)I算法，根據冰機運行的歷史數據，對需求端的制冷量進(jìn)行精準預測。通過(guò)對用能需求更加精準的把控，實(shí)現能耗的精細化管理。實(shí)測數據顯示，該方案節能效果達3-5%，如果配套硬件改造，可實(shí)現5-10%的綜合節能。
- 空壓機能效提升：施耐德電氣通過(guò)AI智能算法實(shí)現對空壓站的優(yōu)化控制與智能管理，幫助企業(yè)顯著(zhù)提高能源使用效率。在某新能源車(chē)企的站房管理系統項目中，通過(guò)對數據的采集、建模、分析，為工廠(chǎng)的綜合站房空壓站控制系統、暖通控制系統提供了最優(yōu)運行參數建議，實(shí)現控制邏輯優(yōu)化與節能增效，使該企業(yè)在建設高效、節能的現代化和綠色化工廠(chǎng)的道路上事半功倍。
- 動(dòng)態(tài)制冷提效：在某數據中心的暖通節能改造項目上，施耐德電氣將AI建模和數據分析算法注入傳統PID閉環(huán)控制之中，通過(guò)建模與數據采集、精準預測、優(yōu)化求解及策略輸出四步走，對機房?jì)鹊哪┒司芸照{進(jìn)行優(yōu)化，使其根據實(shí)際需求進(jìn)行動(dòng)態(tài)制冷輸出，同時(shí)對冷站控制系統進(jìn)行全局尋優(yōu)，實(shí)現末端空調系統節電31%，預計冷站制冷效率提升20%。
- 預測性維護：基于振動(dòng)機理+數理模型的設備故障預測與診斷系統，結合工藝數理模型故障診斷工具，不僅可以幫用戶(hù)診斷機械老化及磨損問(wèn)題，還可以為用戶(hù)診斷電氣故障或工藝變換導致的設備故障。施耐德電氣廈門(mén)工廠(chǎng)為真空爐設備部署了基于A(yíng)I 的預測性維護解決方案，實(shí)現了全年7*24小時(shí)的實(shí)時(shí)數據監測設備狀況，并根據預測曲線(xiàn)有計劃地安排設備維護，每年可節省約120萬(wàn)元維護成本。
隨著(zhù)人工智能等數字化技術(shù)的飛速發(fā)展，全球工業(yè)正在經(jīng)歷重大變革。施耐德電氣將堅持創(chuàng )新驅動(dòng)，推動(dòng)AI技術(shù)與更多行業(yè)的具體應用場(chǎng)景深度融合，并聯(lián)手更多伙伴共同打造產(chǎn)業(yè)影響力，向更智能、創(chuàng )新、可持續的未來(lái)工業(yè)進(jìn)發(fā)。
