最近研究建議，對于森林和城鄉交界地區的社區(例如加利福尼亞州和美國西海岸大部分地區)，在野火季節使用太陽(yáng)能+儲能微電網(wǎng)可以最大限度地減少因斷電引起的公共安全問(wèn)題(PSPS)。
但是，人們尚未對微電網(wǎng)進(jìn)行過(guò)全面評估，了解4600萬(wàn)生活在森林附近或森林和城鄉交界地區等野火高風(fēng)險區的美國人增強抵御野火的潛力。
為了填補這片空白，美國勞倫斯伯克利國家實(shí)驗室開(kāi)展了一項研究，構建了一個(gè)全新的建?？蚣?，并評估了會(huì )在發(fā)生野火警報時(shí)斷電的地區應用太陽(yáng)能和電池的潛力。
LBNL的建?？蚣馨ǎ?/p>
o 聚類(lèi)模型，用來(lái)基于建筑足跡數據、火災危害嚴重度和可再生能源潛力識別各個(gè)社區;
o 建筑仿真模型，可以量化能源需求;
o 輔助微電網(wǎng)的能源系統優(yōu)化模型。
LBNL明確表示，微電網(wǎng)屬于可控的局部電網(wǎng)，可以與區域電網(wǎng)斷開(kāi)連接并獨立運行。
該實(shí)驗室引入了一種優(yōu)化工具來(lái)對森林邊緣地區的微電網(wǎng)進(jìn)行建模，隨后還對加利福尼亞州七個(gè)氣候條件各不相同的地區展開(kāi)了評估。
