時(shí)序數據庫應運而生。作為一種帶有時(shí)間戳業(yè)務(wù)屬性的垂直型數據庫，具備更加高級的數據處理能力，高效的壓縮算法和符合時(shí)序特征的存儲引擎，能夠真正實(shí)現基于數據價(jià)值的“洞察過(guò)去，分析現在，決斷未來(lái)”。
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數據源系統廠(chǎng)家多，數據接入難，協(xié)議不統一，難以實(shí)現對采集系統的狀態(tài)監控與故障定位；
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時(shí)序數據產(chǎn)生頻率高，傳統關(guān)系型數據庫無(wú)法應對海量數據存儲需求；
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時(shí)序數據價(jià)值密度低，但蘊含著(zhù)設備運行規律、故障原因等高價(jià)值信息，需要專(zhuān)業(yè)管理工具輔助挖掘利用。
在此背景下，朗坤依托工業(yè)大數據的核心技術(shù)自主研發(fā)時(shí)序數據庫TrendDB（以下簡(jiǎn)稱(chēng)TrendDB）。作為蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的“硬核”產(chǎn)品，TrendDB可應用于新基建在內的各大數據應用場(chǎng)景，包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新能源汽車(chē)充電樁、5G基站建設、人工智能和大數據平臺等，助力工業(yè)企業(yè)搶占新基建“黃金賽道”！
第五階段：融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，上線(xiàn)“即開(kāi)即用”的云數據庫租用模式，于2018年以?xún)?yōu)異成績(jì)首批通過(guò)工信部DCA數據中心聯(lián)盟測評（國內僅有7家），打造了融合時(shí)序數據庫的物聯(lián)網(wǎng)平臺與大數據平臺。
1. 專(zhuān)業(yè)化多級緩存數據壓縮技術(shù)
在保證數據不失真的情況下，實(shí)現數十倍的時(shí)序型數據壓縮，單機每秒支持400萬(wàn)測點(diǎn)以上數據讀寫(xiě)，數據壓縮比高達50:1，時(shí)間精度支持到毫秒，已達到國內外先進(jìn)水平，極大降低工業(yè)實(shí)時(shí)數據存儲、共享、分析的壓力。
2. 強大的分布式技術(shù)
支持在單機上進(jìn)行應用服務(wù)擴展，支持采用多臺服務(wù)器進(jìn)行多站點(diǎn)擴展，同時(shí)還支持云部署，實(shí)現系統無(wú)限點(diǎn)擴展，性能倍增。
3. 智能大數據建模與分析技術(shù)
釋放數據價(jià)值，構建設備資產(chǎn)畫(huà)像，優(yōu)化運行效率?；趯?shí)時(shí)數據智能化分析，幫助用戶(hù)動(dòng)態(tài)感知設備資產(chǎn)運行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現設備異常，實(shí)現設備健康趨勢預測。
4. 豐富的功能套件與高效的計算引擎技術(shù)
配備完善的二次計算組件、組態(tài)工具組件和建模工具組件，全面支持主流開(kāi)發(fā)語(yǔ)言如Java，C/C++，Python，C#等進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，通過(guò)高效的動(dòng)態(tài)鏈接計算引擎技術(shù)，實(shí)現高性能實(shí)時(shí)計算。
以通遼發(fā)電總廠(chǎng)SIS系統為例，利用TrendDB對全廠(chǎng)生產(chǎn)實(shí)時(shí)數據進(jìn)行采集、歸類(lèi)、統計分析，精準反映電廠(chǎng)生產(chǎn)運營(yíng)指標，形成全方位實(shí)時(shí)決策能力，大大縮短項目實(shí)施周期，保障項目實(shí)施質(zhì)量。項目采用了先進(jìn)的工藝建模技術(shù)，改變了原來(lái)SIS修改調整困難的問(wèn)題，可對SIS系統參數進(jìn)行全面自定義調整，與電廠(chǎng)各種機組匹配良好，為后續進(jìn)行生產(chǎn)運行的優(yōu)化調整及生產(chǎn)改造起到重要指導作用。
為物聯(lián)而生
