這一研究數據收錄于雙方共同參與編制的《2021年中國人工智能助力“雙碳”目標達成白皮書(shū)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“白皮書(shū)”)，這是國內首份聚焦AI助力碳達峰、碳中和目標的行業(yè)研究報告。“白皮書(shū)”基于國家碳達峰、碳中和的戰略決策，從技術(shù)類(lèi)別、機制原理、作用場(chǎng)景、行業(yè)應用、實(shí)踐案例等維度，系統闡釋了人工智能及相關(guān)信息通信技術(shù)在各產(chǎn)業(yè)推進(jìn)提效降耗、實(shí)現綠色轉型中的核心作用，結合梳理總結降碳減排的實(shí)現路徑，為充分挖掘人工智能的技術(shù)減碳潛力、推動(dòng)實(shí)現碳達峰、碳中和目標提供參考。
“白皮書(shū)”分析認為，實(shí)現碳中和的路徑是技術(shù)密集使用的過(guò)程，人工智能在技術(shù)上的突破，將借由信息通信技術(shù)基礎設施應用于各類(lèi)行業(yè)，并與各個(gè)行業(yè)減碳技術(shù)和應用相結合，發(fā)揮出巨大潛力。“白皮書(shū)”認為，與人工智能相關(guān)的技術(shù)減碳貢獻占比將逐年提升，至2060年將至少達到70%，減碳總量將超過(guò)350億噸。
以交通行業(yè)為例，2020年中國交通行業(yè)碳排放估測量為10.4億噸，占全國總體排放的9%。而在驅動(dòng)交通行業(yè)降碳減排過(guò)程中，使用以智能信控為主的緩堵型智能交通技術(shù)，可以有效提升城市主要道路交叉口的通行效率，千萬(wàn)級人口城市因此每年可至少減碳4.16萬(wàn)噸，這相當于1.4萬(wàn)輛私家車(chē)行駛一年的碳排量。
“白皮書(shū)”還基于IDC對全球IT市場(chǎng)數據的長(cháng)期追蹤和積累，通過(guò)原創(chuàng )的數據中心碳排放模型進(jìn)行了測算，僅2020年全球使用云計算減少的碳排放總量，就相當于減少了近2600萬(wàn)輛燃油汽車(chē)上路，或者減少了3900億公里的行駛里程。
“白皮書(shū)”進(jìn)一步分析認為，隨著(zhù)各行業(yè)越來(lái)越依賴(lài)數字化助力提升價(jià)值，業(yè)務(wù)場(chǎng)景對算力的需求不斷提升;消費領(lǐng)域，個(gè)人設備的智能化基于云化增強功能體驗，用戶(hù)對數據中心算力服務(wù)的壓強不斷增高。服務(wù)于經(jīng)濟發(fā)展的數據中心算力增加無(wú)疑會(huì )消耗更多能源。2020年中國數據中心用電量超2000億千瓦時(shí)，超過(guò)了上海市的總體用電量。而2020年百度自建的數據中心實(shí)現了平均1.14的能效比值(PUE)。每10萬(wàn)臺服務(wù)器有望年均實(shí)現節電1億度，相當于10萬(wàn)居民用戶(hù)的年用電量。這意味著(zhù)僅百度一家企業(yè)節省的電量等于德國一個(gè)中型城市全年用電量。
