企業(yè)智能化升級是一個(gè)戰略升級,在這個(gè)過(guò)程中,企業(yè)會(huì )面臨多方面的挑戰,首先企業(yè)在推進(jìn)中臺建設時(shí)需要統籌考慮應用創(chuàng )新與集約建設的平衡,在沉淀平臺能力的同時(shí)保障業(yè)務(wù)應用的快速支撐;其次中臺的效能提升,需要不斷降低業(yè)務(wù)應用門(mén)檻,提升生產(chǎn)和管理效率;最后中臺在企業(yè)內的長(cháng)效價(jià)值發(fā)揮,需要建設相應的組織和運營(yíng)能力,推進(jìn)企業(yè)智能化升級進(jìn)入持續創(chuàng )新階段。為了幫助企業(yè)更好的應對智能化中臺建設過(guò)程中的挑戰,本次峰會(huì ),百度智能云全新發(fā)布了智能化中臺三層服務(wù)體系,全方位加速產(chǎn)業(yè)智能化升級。通過(guò)“平臺賦能”,幫助企業(yè)建立智能化升級的智能中樞;在此基礎上,通過(guò)“應用賦能”幫助企業(yè)構建業(yè)務(wù)導向的智能應用,平臺結合應用實(shí)現集約建設和應用創(chuàng )新的并進(jìn);更重要的,通過(guò)“人才賦能”,幫助企業(yè)建立持續成長(cháng)的AI人才組織和運營(yíng)體系,助力企業(yè)自主創(chuàng )新。
平臺賦能:建立智能化升級的核心智能中樞
8大功能4項技術(shù)全面升級,AI資產(chǎn)共享平臺全新上線(xiàn)
在平臺賦能層面,百度智能云帶來(lái)了AI中臺模型開(kāi)發(fā)、管理與應用功能升級,知識中臺的核心技術(shù)和應用功能升級,以及AI資產(chǎn)共享平臺的全新發(fā)布。
AI中臺升級方面,其核心產(chǎn)品模塊實(shí)現8大功能升級。其中,AI樣本中心升級智能標注能力,支持任務(wù)類(lèi)型增加至5類(lèi),覆蓋主流深度學(xué)習建模場(chǎng)景;新增自動(dòng)數據增強和樣本清洗能力;AI開(kāi)發(fā)平臺新增OCR、視頻、文檔分析等場(chǎng)景建模能力;發(fā)布全流程集成開(kāi)發(fā)環(huán)境BML CodeLab,為專(zhuān)業(yè)算法工程師提供更便捷的開(kāi)發(fā)體驗;升級異構算力調度和vGPU策略,提升算力應用效能;AI模型中心升級模型評估能力,支持自動(dòng)化評估與智能歸因;升級模型適配能力,適配的AI芯片與硬件平臺達到21種。AI服務(wù)運行平臺發(fā)布服務(wù)編排能力,促進(jìn)原子能力復用,實(shí)現業(yè)務(wù)應用快速搭建。
知識中臺升級方面,帶來(lái)了4項技術(shù)升級。知識生產(chǎn)方面,通過(guò)多維度標簽生產(chǎn)增強知識深度,視頻知識深加工拓展知識廣度;知識組織方面,新增多種知識關(guān)聯(lián)能力輔助業(yè)務(wù)決策分析,預置行業(yè)模型提升行業(yè)適配能力,為多場(chǎng)景的知識應用帶來(lái)更智能化的功能體驗。
同時(shí),隨著(zhù)企業(yè)智能化應用深入,如何實(shí)現多業(yè)務(wù)多團隊之間的高效協(xié)同、推進(jìn)企業(yè)核心資產(chǎn)的沉淀和復用,越來(lái)越重要。大會(huì )發(fā)布了全新的AI資產(chǎn)共享平臺,支持數據、模型、服務(wù)等AI資產(chǎn)的沉淀、共享與交易,作為企業(yè)內AI能力展示、體驗、運營(yíng)推廣的主陣地,加速智能化業(yè)務(wù)應用;同時(shí)對于大型集團型企業(yè),進(jìn)一步支持集團總部與分公司多級協(xié)同,構建企業(yè)內部協(xié)同創(chuàng )新生態(tài)。
應用賦能:更懂行業(yè)的智能化中臺,幫助構建業(yè)務(wù)導向的智能應用
應用賦能則強調百度智能化中臺面向行業(yè)場(chǎng)景化應用的快速支撐能力。中臺不斷加強行業(yè)屬性,包括行業(yè)場(chǎng)景的算法和功能組件、行業(yè)領(lǐng)域知識、以及端到端的應用交付能力,幫助企業(yè)構建業(yè)務(wù)導向的智能應用。
首先,面向典型的行業(yè)場(chǎng)景,中臺預置了豐富的行業(yè)算法和功能組件,支持500多應用場(chǎng)景,幫助企業(yè)快速構建智能化應用,實(shí)現平臺建設和創(chuàng )新應用共同推進(jìn)。目前在制造、能源、金融、醫療、媒體等不同行業(yè)都有百度智能化中臺提供的場(chǎng)景算法模型和常用組件。
吳甜舉例,在能源行業(yè),面向電力領(lǐng)域典型的通道可視化、變電站巡檢場(chǎng)景,中臺建設了能源模型產(chǎn)線(xiàn),已發(fā)布包括輸電通道巡檢、儀表盤(pán)檢測、廠(chǎng)區安全巡檢、煙火檢測產(chǎn)線(xiàn)等10余條模型產(chǎn)線(xiàn),產(chǎn)線(xiàn)預置了經(jīng)過(guò)專(zhuān)項調優(yōu)的算法,提供可即用模型服務(wù)的同時(shí),開(kāi)放二次開(kāi)發(fā)和迭代訓練能力,幫助企業(yè)快速實(shí)現業(yè)務(wù)應用的同時(shí)發(fā)展自主研發(fā)能力;在醫療領(lǐng)域,百度與人民衛生出版社合作,構建了覆蓋全科全病種的醫學(xué)知識庫,通過(guò)醫學(xué)知識圖譜對各類(lèi)醫學(xué)專(zhuān)題、醫學(xué)教材、藥典等醫學(xué)權威出版物實(shí)現多維語(yǔ)義索引,包括億級別知識條目,覆蓋4000余種疾病,具備細顆粒語(yǔ)義的醫學(xué)知識檢索、推薦以及推理計算能力。為醫療信息化供應商提供更精準、智能化的知識服務(wù)。
其次,除了場(chǎng)景化的算法和功能組件,知識中臺還預置了豐富的行業(yè)知識,降低企業(yè)智能知識應用的冷啟動(dòng)成本,與中臺組件相結合,實(shí)現智能化應用的高效構建。目前已覆蓋了包括醫療、法律、能源、金融等10多個(gè)行業(yè)的專(zhuān)業(yè)知識,在知識形態(tài)上包括行業(yè)術(shù)語(yǔ)、行業(yè)本體、典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景的規則流程、專(zhuān)業(yè)分析模型等。
最后,百度智能化中臺還開(kāi)放應用生態(tài),面向行業(yè)合作伙伴輸出工具、技術(shù)和方法支持,與合作伙伴攜手,共同提供包括方案咨詢(xún)、建模服務(wù)、應用集成在內的端到端的應用交付能力,幫助企業(yè)實(shí)現技術(shù)到應用的轉化。
人才賦能:助力企業(yè)建設持續成長(cháng)的AI組織
人才賦能的核心,是深入參與到企業(yè)人才培養和運營(yíng)工作中,幫助企業(yè)建立持續成長(cháng)的AI組織和基于智能化中臺的長(cháng)效運營(yíng)機制。
百度基于多年的AI技術(shù)產(chǎn)學(xué)研沉淀,形成了體系化的產(chǎn)業(yè)人才培養體系,覆蓋了面向不同角色、不同技術(shù)方向、不同層級的課程資源庫和培訓計劃,基于這套體系,面向企業(yè)輸出培訓和競賽服務(wù),致力于幫助企業(yè)培養既懂AI技術(shù)又懂產(chǎn)業(yè)應用的復合型人才。
在人才培養的基礎上,還需要進(jìn)一步建設組織機制和運營(yíng)體系。吳甜認為,智能化升級是一個(gè)戰略升級,從應用探索到企業(yè)生產(chǎn)運營(yíng)全面智能化,企業(yè)基本都需要經(jīng)歷從應用試點(diǎn)到業(yè)務(wù)拓展、再到持續運營(yíng)的發(fā)展過(guò)程,運營(yíng)關(guān)注的重點(diǎn)也從場(chǎng)景到效能、進(jìn)一步到自主創(chuàng )新。百度將面向行業(yè)輸出基于中臺的運營(yíng)方法論,并深度參與到企業(yè)機制建設和運營(yíng)推進(jìn)中,幫助企業(yè)基于智能化中臺實(shí)現業(yè)務(wù)的全面升級和持續創(chuàng )新。
企業(yè)的智能化升級,是一個(gè)復雜而全面的系統性過(guò)程。在這一進(jìn)程中,百度會(huì )協(xié)助企業(yè)厘清企業(yè)自身運轉規律,定義中臺破局難題。通過(guò)平臺賦能、應用賦能、人才賦能三層服務(wù)體系,漸次有節奏的將百度智能化中臺能力賦能到企業(yè)之中,強力支撐企業(yè)智能化升級。
