大匯智聯(lián)風(fēng)機葉片巡檢方案,重要補充了風(fēng)機葉片全生命周期管理手段

2020-12-30 09:03  來(lái)源:飛思工業(yè)相機  瀏覽:  

風(fēng)機葉片的運行由于受復雜的外界環(huán)境影響,需要長(cháng)期的運營(yíng)和維護,隨著(zhù)風(fēng)機市場(chǎng)規模日益擴大,葉片長(cháng)度增長(cháng)和重量加重,葉片精細化檢視也成了行業(yè)難點(diǎn)。長(cháng)期以來(lái),風(fēng)機葉片行業(yè)及材料力學(xué)界在葉片外觀(guān)缺陷診斷手段上,進(jìn)行了大量的研究測試,但至今,仍難找到適用于風(fēng)場(chǎng)運維實(shí)際的高效的葉片外觀(guān)檢測方法,大部分風(fēng)場(chǎng)依舊沿襲著(zhù)人工遠視的檢測方式。

這種葉片巡檢方式會(huì )帶來(lái)以下幾種問(wèn)題:

(1) 勞動(dòng)強度大、作業(yè)效率低

(2) 高空作業(yè),工作條件艱苦

(3) 停機發(fā)電量損失大,巡檢時(shí)間長(cháng)

(4) 自然災害天氣時(shí),巡檢工作無(wú)法開(kāi)展

大匯智聯(lián)對此提出風(fēng)機葉片巡檢方案,致力于通過(guò)長(cháng)航時(shí)無(wú)人機和高精度中畫(huà)幅相機,對風(fēng)機進(jìn)行環(huán)繞及貼近匹配飛行,實(shí)現微觀(guān)尺度上的風(fēng)機葉片缺陷觀(guān)測,再結合人工智能算法智能識別,并對比歷史數據完成對葉片缺陷發(fā)展的趨勢分析,基于大數據實(shí)現對葉片全生命周期的科學(xué)管理。大匯智聯(lián)的風(fēng)機葉片巡檢方案,是對風(fēng)機葉片全生命周期管理手段的重要補充。

近日,大匯智聯(lián)使用大疆M300無(wú)人機搭載Phase One iXM 100MP一億像素相機(配80mm鏡頭)在內蒙、貴陽(yáng)、廣西、湖南、云南等風(fēng)場(chǎng)遠距離開(kāi)展高空巡檢工作。

iXM 100MP中畫(huà)幅相機畫(huà)幅大、分辨率高,像素達11664 x 8750,相比同類(lèi)掛載的相機,遠距離能拍攝到更多細節,極大的提高工作效率。該相機具備更高的感光度和更寬的動(dòng)態(tài)范圍,鏡頭中的葉片式快門(mén)可在各種飛行條件下實(shí)現高速拍攝,快門(mén)速度高達1/2500秒,光線(xiàn)條件好的情況下,可以做到風(fēng)機葉片不停機拍攝。巡檢在距離葉心80-100米的工作面進(jìn)行環(huán)繞飛行,根據機艙距地高度確定飛行高度,環(huán)繞過(guò)程中等間隔設置8個(gè)拍攝點(diǎn)采集圖片,一個(gè)風(fēng)塔只需2-3分鐘就能完成巡檢,每架次可巡檢5-6個(gè)風(fēng)塔。

風(fēng)機拍攝情況

檢測風(fēng)機異常點(diǎn):漏油,影響美觀(guān),可能導致葉片效率輕微降低,不會(huì )導致嚴重后果。

缺陷處理:無(wú)需立即維修,一般只記錄根據情況分別處理。

檢測異常點(diǎn):凹痕,影響美觀(guān),可能導致葉片效率輕微降低,不會(huì )導致嚴重后果。

缺陷處理:無(wú)需立即維修,但需要制定計劃進(jìn)行維修。

檢測風(fēng)機異常點(diǎn):漏油,影響美觀(guān),可能導致葉片效率輕微降低,不會(huì )導致嚴重后果。

缺陷處理:無(wú)需立即維修,一般只記錄根據情況分別處理。

檢測風(fēng)機異常點(diǎn):漏油、污漬,影響美觀(guān),可能導致葉片效率輕微降低,不會(huì )導致嚴重后果。

缺陷處理:無(wú)需立即維修,一般只記錄根據情況分別處理。

檢測風(fēng)機異常點(diǎn):凹痕,影響美觀(guān),可能導致葉片效率輕微降低,不會(huì )導致嚴重后果。

缺陷處理:無(wú)需立即維修,但需要制定計劃進(jìn)行維修。

檢測風(fēng)機異常點(diǎn):漏油,影響美觀(guān),可能導致葉片效率輕微降低,不會(huì )導致嚴重后果。

缺陷處理:無(wú)需立即維修,一般只記錄根據情況分別處理。

Phase One中畫(huà)幅相機的優(yōu)秀畫(huà)質(zhì)表現,配合大匯智聯(lián)人工智能識別技術(shù),自動(dòng)完成缺陷識別及報告編制,大大減少了人工識別的工作量,提升了風(fēng)機的檢視效率。

iXM-100 相機參數

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