箴理科技發(fā)布核工業(yè)大模型錦書(shū)chat-R1:從AI助理工程師進(jìn)階至核電專(zhuān)家

2025-02-14 08:35  瀏覽:  

圖片作為核工業(yè)智能化領(lǐng)域先鋒,箴理科技已和業(yè)界主流大模型進(jìn)行深度適配與集成,并推出核工業(yè)領(lǐng)域大模型「錦書(shū)chat」。
在「錦書(shū)chat」核工業(yè)模型底座有力支撐下,箴理科技已推出多款賦能核工業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應用級產(chǎn)品,覆蓋核工業(yè)培訓、辦公輔助、生產(chǎn)維修等核心環(huán)節。
早在DeepSeek V2.0版本發(fā)布以來(lái),箴理科技便和幻方量化團隊保持深度溝通和戰略合作伙伴關(guān)系,2024年5月已完成錦書(shū)和DeepseekV2適配工作,并持續關(guān)注業(yè)界大模型發(fā)展趨勢。
2025年2月初,箴理科技作為核工業(yè)智能化第一梯隊,正式完成DeepSeek R1的深度適配,全面升級至核工業(yè)領(lǐng)域大模型「錦書(shū)chat-R1」。
通過(guò)各個(gè)領(lǐng)域場(chǎng)景實(shí)踐案例,錦書(shū)chat-R1已實(shí)現顯著(zhù)的降本增效成果,助力核能行業(yè)邁向安全、高效、智能化的新時(shí)代。

 

案例一:

AI賦能核工業(yè)培訓,效率提升40%

 

場(chǎng)景痛點(diǎn):

傳統核工業(yè)培訓依賴(lài)人工授課與紙質(zhì)教材,知識更新滯后,培訓受到教室、教員等教學(xué)資源限制。工程師需要經(jīng)過(guò)長(cháng)期培訓才能獲得工作授權、取得職業(yè)執照。

錦書(shū)chat-DeepSeekR1

解決方案:

基于核工業(yè)知識庫與多模態(tài)交互能力,錦書(shū)-R1化身「AI培訓導師」,提供個(gè)性化問(wèn)答、虛擬演練以及即時(shí)反饋,且具備專(zhuān)家級推理分析能力。

首先來(lái)看看在核電廠(chǎng)理論培訓中,錦書(shū)chat的表現如何?

Q1:什么是六因子公式?

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Q2:請介紹一下RCV002BA

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上一代錦書(shū)已經(jīng)可以很好地進(jìn)行核電理論知識的智能問(wèn)答。更進(jìn)一步的是:

新一代錦書(shū)R1融合了

deepseek模型深度思考的能力強項

在進(jìn)行理論知識智能問(wèn)答的同時(shí)

支持思維鏈展示

以此幫助工程師訓練

分析解決問(wèn)題思維能力

來(lái)看看錦書(shū)R1在核電廠(chǎng)操縱員培訓中的表現如何?

Q3:如何尋找“核發(fā)熱點(diǎn)”?

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Q4:已知反應堆冷卻劑總裝量m=202t,在運行過(guò)程中某時(shí)刻硼濃度C0=600ppm,通過(guò)加入硼濃度CB=7000ppm的硼酸溶液,硼化流量f=600kg/min。若要將冷卻劑硼濃度提高到Ct=650ppm,需多少時(shí)間?

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接入錦書(shū)-R1輔助核工業(yè)培訓后:

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案例二:

專(zhuān)家級別的生產(chǎn)檢修輔助,為核電廠(chǎng)“疑難雜癥”提供“把脈”建議

 

場(chǎng)景痛點(diǎn):

核電廠(chǎng)運行中,現場(chǎng)工程師常遇到難以分析的復雜問(wèn)題,如非顯性設備缺陷和系統整體動(dòng)態(tài)平衡問(wèn)題。解決這些問(wèn)題需要檢索多源系統信息(如設備監督參數、工單、運行日志、偏差報告等),既耗時(shí)又耗腦力。

 

錦書(shū)chat-DeepSeekR1

解決方案:

基于對生產(chǎn)系統數據的實(shí)時(shí)檢索和整合,結合動(dòng)態(tài)數據抓取,依托強大的深度思考能力為核電廠(chǎng)的“疑難雜癥”提供“把脈”建議。

來(lái)看看在生產(chǎn)檢修決策輔助場(chǎng)景下,錦書(shū)-R1表現如何?

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Q5:在核電機組大修降功率至43MWe過(guò)程中,二回路6號高壓加熱器觸發(fā)高水位報警,具體表現為一高報警時(shí)液位454mm......請對疏水來(lái)源進(jìn)行分析。

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Q6:某核電機組在夏季希望提升二回路熱力效率,以提升核電機組出力。請你進(jìn)行分析并提出相關(guān)建議

相關(guān)背景及提示......

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錦書(shū)-R1用于輔助生產(chǎn)維修決策后,通過(guò)實(shí)時(shí)數據整合與分析,可以用于設備故障排查、潛在風(fēng)險識別、提供預防性維修建議等領(lǐng)域,為復雜問(wèn)題提供精準決策支持,助力核電廠(chǎng)實(shí)現高效、安全、智能化運行。

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深度融合DeepSeek后

得益于更強的分層推理引擎

及箴理科技的深度行業(yè)場(chǎng)景解讀

專(zhuān)家級別的模型引入將帶來(lái)核能行業(yè)

顯著(zhù)性降本增效

更拓展了核工業(yè)智能化應用領(lǐng)域

構建起安全可控、經(jīng)濟高效的核能智慧化新范式。

具體表現如下:

構建多模態(tài)復雜工業(yè)推理引擎

推理效果突破性提升

DeepSeek-R1通過(guò)強化學(xué)習優(yōu)化的分層推理引擎,在反應堆操作輔助、故障歸因、事故應急推演等復雜場(chǎng)景中,實(shí)現多模態(tài)數據的聯(lián)合推理與因果追溯,并將推理過(guò)程可視化,顯著(zhù)提升決策效率及置信度。

全生命周期降本增效

打造工業(yè)級高可用Agent

支持混合云/全離線(xiàn)部署模式,模型推理成本較主流方案實(shí)現級數級降本,響應速度提升數倍。構建工業(yè)級高可用、高算力需求Agent(如反應堆操作輔助、故障歸因等場(chǎng)景)的準入門(mén)檻大幅降低。

知識庫應用體驗躍升

實(shí)現多領(lǐng)域專(zhuān)家級知識賦能

基于DeepSeek R1的分層推理引擎及分析思維鏈的可視化,大幅增強模型對用戶(hù)意圖的探知,提出人機交互新范式,使得知識庫問(wèn)答體驗躍升。同時(shí)深度融合核工業(yè)多模態(tài)知識,在核工業(yè)培訓、辦公輔助、生產(chǎn)問(wèn)題分析等多個(gè)場(chǎng)景中,實(shí)現專(zhuān)家級解答,全面賦能核工業(yè)全鏈路智能化決策。圖片
展望未來(lái),隨著(zhù)底座模型的持續進(jìn)化與知識庫跨領(lǐng)域拓展等前沿發(fā)展趨勢,AI技術(shù)將深度融入高安全性、高復雜度的工業(yè)場(chǎng)景,箴理科技將進(jìn)一步深耕核工業(yè)核心環(huán)節,構建核電智能決策中樞,提供安全、智能、高效、以人為本的核工業(yè)全鏈路數字化解決方案,為核能安全高效發(fā)展提供高可行性的示范樣本。

箴理科技也將基于升級后的

「錦書(shū)」底座模型

 進(jìn)一步打造行業(yè)垂域問(wèn)題解決范式

我們將在未來(lái)一段時(shí)間內持續發(fā)布

創(chuàng )新性產(chǎn)品解決方案

敬請各位客戶(hù)與行業(yè)伙伴關(guān)注

共同構建核工業(yè)智慧化未來(lái)!

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