為期三年的“SeaMe”項目采用了尖端的監測技術(shù)，包括環(huán)境 DNA 采樣以及無(wú)人機和自主水下航行器，均配備了基于人工智能的攝像頭。同時(shí)整合所有收集到的數據將能夠監測 Kaskasi 海上風(fēng)電場(chǎng)內的生態(tài)系統，目標是降低監測的碳強度并最大限度地減少對海洋生物的影響。研究合作伙伴包括奧爾登堡大學(xué)亥姆霍茲功能性海洋生物多樣性研究所、阿爾弗雷德·韋格納研究所亥姆霍茲極地和海洋研究中心、BioConsult SH、DHI A/S 和德國人工智能研究中心。
作為與頂尖科學(xué)家建立新伙伴關(guān)系以改善海洋生物監測的一部分，RWE 在德國海岸外的 Kaskasi 海上風(fēng)電場(chǎng)啟動(dòng)了 SeaMe (監測海洋環(huán)境的可持續生態(tài)系統方法)項目。該項目的目標是通過(guò)使用合理的科學(xué)方法以及新的基于人工智能和二氧化碳最小化的監測技術(shù)，全面了解海上風(fēng)電場(chǎng)與生態(tài)系統之間的相互作用。
創(chuàng )新的基于生態(tài)系統的生物多樣性監測方法
海上風(fēng)電對于應對氣候變化和減少溫室氣體排放至關(guān)重要。然而，確保將對環(huán)境的可能影響降至最低并減輕同樣重要。許多國家的法律已經(jīng)強制要求對海上風(fēng)電場(chǎng)的開(kāi)發(fā)、建設和運營(yíng)地的環(huán)境狀況進(jìn)行評估和監測。然而，這些法律要求往往側重于監測單個(gè)生物群體(例如魚(yú)類(lèi)、海洋哺乳動(dòng)物、鳥(niǎo)類(lèi))，并沒(méi)有整體的數據收集方法。得益于新技術(shù)、同步數據收集和有效的數據管理，SeaMe 項目將使 RWE 能夠將生態(tài)系統視為一個(gè)整體。
SeaMe 項目的一個(gè)目標是監測海洋生態(tài)系統中通常被傳統監測計劃忽略的關(guān)鍵組成部分，例如小型浮游植物(微藻)和浮游動(dòng)物(例如磷蝦)，它們在大型動(dòng)物的食物供應中起著(zhù)至關(guān)重要的作用。此外，還將測量一系列物理參數，例如溫度、鹽度和氧氣，以解釋物種分布和豐度的任何可能變化。
部署更加環(huán)保的監測技術(shù)
該聯(lián)合項目將研究如何利用創(chuàng )新技術(shù)使監測比目前的監測技術(shù)更具侵入性、更具可持續性。飛機和輪船通常用于監測鳥(niǎo)類(lèi)和哺乳動(dòng)物，而 SeaMe 的目標是用配備人工智能攝像系統的無(wú)人機取代這些方法。SeaMe 還將收集水樣并分析其環(huán)境 DNA?；谌斯ぶ悄艿聂~(yú)類(lèi)視頻監測將使用自主水下航行器進(jìn)行。這兩種方法都將取代使用漁網(wǎng)采集魚(yú)類(lèi)樣本的傳統??方法，使整個(gè)過(guò)程的侵入性更小。
領(lǐng)先的海洋科學(xué)家貢獻他們的專(zhuān)業(yè)知識
該項目為期三年，將與知名合作伙伴合作開(kāi)展，包括奧爾登堡大學(xué)亥姆霍茲功能性海洋生物多樣性研究所 (HIFMB)、阿爾弗雷德·韋格納研究所亥姆霍茲極地和海洋研究中心 (AWI)、BioConsult SH、丹麥公司 DHI A/S 和德國人工智能研究中心 (DFKI)。計劃在專(zhuān)門(mén)的在線(xiàn)公共平臺上分享研究結果。
結合風(fēng)電場(chǎng)運營(yíng)和環(huán)境監測
所有測試都將在 RWE 的 Kaskasi 海上風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行，該風(fēng)電場(chǎng)位于德國黑爾戈蘭島海岸 35 公里處。該風(fēng)電場(chǎng)總裝機容量為 342 兆瓦，能夠為大約 40 萬(wàn)戶(hù)德國家庭提供綠色電力。來(lái)自黑爾戈蘭島的專(zhuān)門(mén) RWE 團隊高效地監控、運營(yíng)和維護風(fēng)電場(chǎng)，并為 SeaMe 項目提供支持。
