全球首個(gè)光伏、儲能戶(hù)外實(shí)證實(shí)驗平臺發(fā)布2023年度數據成果。
《中國能源報》記者3月28日在國家光伏、儲能實(shí)證實(shí)驗平臺(大慶基地)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“平臺”)2023年度數據成果發(fā)布會(huì )上了解到，作為全球首個(gè)光伏、儲能戶(hù)外實(shí)證實(shí)驗平臺，自2020年底獲國家能源局正式批復以來(lái)，該平臺統一規劃、分期實(shí)施，立足五年建成目標，目前已完成一期、二期建設，正在開(kāi)展三期建設和四期方案設計，五期正在落實(shí)前期準備工作。
據負責平臺建設管理的國家電投黃河上游水電開(kāi)發(fā)有限責任公司黨委書(shū)記、董事長(cháng)姚小彥介紹，平臺目前已完成2022年、2023年兩個(gè)完整年度的數據采集與分析，從氣象、組件、逆變器、支架、儲能、系統等多維度積累大量客觀(guān)全面、科學(xué)精準的實(shí)證數據和結論，并面向全行業(yè)共享實(shí)證實(shí)驗成果，全面展現了平臺的科學(xué)性、系統性、公正性和權威性，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)進(jìn)步和成果轉化發(fā)揮了重要作用。
“2023年度的數據成果，緊密?chē)@行業(yè)廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題和迫切需求，逐年對比了各類(lèi)設備在不同環(huán)境下的性能差異，驗證了國產(chǎn)元器件與進(jìn)口同類(lèi)設備在各項技術(shù)指標上的異同。深入研究了太陽(yáng)能、溫度等氣候資源與實(shí)際發(fā)電能力之間的關(guān)系，對背面輻照、溫度系數等區域特征影響因素進(jìn)行了量化分析。”姚小彥說(shuō)，經(jīng)過(guò)兩年的實(shí)證分析，平臺積累了大量寶貴的數據資源，開(kāi)展了面向行業(yè)、面向區域、面向電網(wǎng)的三大類(lèi)型實(shí)證研究，提出了戶(hù)外運行系統效率最高、成本最低的優(yōu)化設計方案。
針對氣象、組件、逆變器、支架、光伏系統、儲能產(chǎn)品、光儲系統，平臺學(xué)術(shù)委員會(huì )主任謝小平分別介紹了典型高緯度、溫寒帶典型氣候場(chǎng)景下的實(shí)證成果。
組件方面，從發(fā)電量特性角度看，N型高效組件發(fā)電較優(yōu)，2023年全年TOPCon組件發(fā)電量最高，較IBC、PERC分別高1.16%、2.87%，與2022年實(shí)證結果基本一致;相同技術(shù)不同廠(chǎng)家組件發(fā)電量偏差最大達1.59%。從衰減率角度看，N型組件衰減率較低，TOPCon衰減在1.57%—2.51%，IBC衰減在0.89%—1.35%，PERC衰減在1.54%—4.01%，HJT組件衰減達8.82%。
逆變器方面，2023年全年組串式逆變器發(fā)電量最高，較集中式、集散式逆變器分別高1.04%、2.33%，與2022年不同技術(shù)路線(xiàn)逆變器實(shí)證結果一致。
支架方面，不同類(lèi)型支架發(fā)電差異較大，雙軸支架發(fā)電最優(yōu)，2023年全年，雙軸、垂直單軸、斜單軸、平單軸(帶10°傾角)、全維支架全年分別較固定支架發(fā)電量增益依次為26.52%、19.37%、19.36%、15.77%、12.26%。另外，柔性支架應重點(diǎn)關(guān)注支架結構、可靠性。
儲能產(chǎn)品方面，不同技術(shù)路線(xiàn)、不同廠(chǎng)家儲能電池從2023年8月正式投運以來(lái)，經(jīng)一年半運行，充放電容量和充放電效率出現不同程度下降。另外，儲能系統受溫度影響較大，環(huán)境溫度在5℃—20℃時(shí)系統效率最高，可達82.66%。
“經(jīng)過(guò)兩年實(shí)證分析，平臺挖掘到一些行業(yè)應重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。”謝小平介紹，基于2023年度數據成果形成6條建議，包括提高光功率預測準確率、優(yōu)化組串內組件數量、高緯度寒溫帶地區推廣應用帶傾角平單軸、改進(jìn)液流電池產(chǎn)品密封材料和工藝、優(yōu)化雙面組件系統發(fā)電量計算參數，以及改進(jìn)光儲電站設計及運行策略。
對于平臺目前取得的成果，姚小彥表示，平臺成立以來(lái)，先后發(fā)布7次高寒高緯度地區實(shí)證實(shí)驗數據成果，承擔8項前沿課題研究，許多新技術(shù)、新產(chǎn)品的首臺套在平臺廣泛應用，為光伏、儲能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和建設新型電力系統提供了有力的數據支撐和技術(shù)引領(lǐng)。
