微軟公司日前表示，該公司正在與美國一家國家實(shí)驗室合作，利用人工智能快速識別出一種新材料，這種材料可能將導致生產(chǎn)電池所需的鋰比現在減少70%。
這種用鈉(食鹽中的一種常見(jiàn)元素)替代大部分鋰元素的方法，仍需要等待華盛頓州里奇蘭市(Richland)西北太平洋國家實(shí)驗室(PNNL)的科學(xué)家進(jìn)行評估，以確定是否適合大規模生產(chǎn)。
微軟公司執行副總裁Jason Zander對媒體表示：“原本需要數年時(shí)間才能完成的工作，我們在兩周內就完成了。這是最讓我們感到興奮的部分。我們只是選擇了這一個(gè)問(wèn)題，而要解決的問(wèn)題還有成千上萬(wàn)，而這種方式適用于所有問(wèn)題。”
圖片來(lái)源： PNNL
這項新技術(shù)有朝一日可以應用于汽車(chē)、電網(wǎng)和其他需要電池的地方。它使用的鋰要比現在少得多，因為鋰的開(kāi)采成本很高，而且集中在少數幾個(gè)國家，而鈉的價(jià)格更低，而且儲量更豐富，因此可以用鈉替代鋰。
PNNL首席數字官Brian Abrahamson在接受采訪(fǎng)時(shí)表示，用于尋找替代電池材料的過(guò)程，也可應用于實(shí)驗室正在研究的許多其他化學(xué)和材料科學(xué)問(wèn)題上。
微軟結合了根據分子科學(xué)數據訓練的人工智能模型和傳統的科學(xué)超級計算機。它可以將超過(guò)3,200萬(wàn)種可能性縮小到18種，PNNL的科學(xué)家們隨后對這些候選方案進(jìn)行了研究，以決定選擇哪些方案，并在實(shí)驗室中進(jìn)行測試。
Abrahamson說(shuō)道：“最神奇的地方在于人工智能的速度，它能夠協(xié)助我們識別產(chǎn)品和材料，并讓我們以更快的速度在實(shí)驗室中將想法變成實(shí)際行動(dòng)。這些將成為科學(xué)家的有力工具，這是一個(gè)我們正在關(guān)注的改變，對我們來(lái)說(shuō)，這也是一個(gè)巨大的希望。”
