據Oil Price網(wǎng)站2023年1月9日報道，石油和天然氣領(lǐng)域的數字化已廣泛應用，幾乎所有能源巨頭都采用了人工智能、機器學(xué)習和其他創(chuàng )新技術(shù)來(lái)改善他們的運營(yíng)。
人工智能也被用于風(fēng)能、太陽(yáng)能和其他綠色能源項目，通過(guò)加強自動(dòng)化建設來(lái)提升生產(chǎn)效率。隨著(zhù)能源公司加大數字化運營(yíng)，人工智能在未來(lái)能源轉型中或將發(fā)揮主導作用。
人工智能可以支持整個(gè)能源行業(yè)活動(dòng)，包括從化石燃料到可再生能源的所有能源運營(yíng)。
近年來(lái)，能源行業(yè)采用人工智能技術(shù)來(lái)支持自動(dòng)化決策和輔助決策。采用計算機系統自主處理信息，無(wú)需人工輸入，可以更快更有效地完成決策。 人工智能在預測方面也發(fā)揮著(zhù)重要作用。使用復雜算法幫助投資者對新的綠色能源項目進(jìn)行風(fēng)險評估，預測不同條件下不同類(lèi)型的可再生能源產(chǎn)量，以及不同地點(diǎn)每天不同時(shí)間段的能源需求。
人工智能技術(shù)通過(guò)提供持續的監測和評估，以幫助公司應對突如其來(lái)的挑戰。舉個(gè)例子，應對天氣變化時(shí)，如果使用機器學(xué)習天氣模型、歷史數據和當地實(shí)時(shí)天氣信息，可幫助公司預測風(fēng)暴或熱浪何時(shí)襲來(lái)，以調整其運營(yíng)安排。
