6月20日，在中國電科院人工智能應用學(xué)術(shù)研討會(huì )上，來(lái)自科研院所、高等院校、企業(yè)的人工智能和電力領(lǐng)域的院士、專(zhuān)家齊聚一堂，面向人工智能技術(shù)前沿，際會(huì )思想、砥礪智慧，為國家電網(wǎng)公司人工智能技術(shù)發(fā)展建言獻策。
當前，人工智能加速發(fā)展，已經(jīng)具備在各領(lǐng)域落地應用的條件。黨中央、國務(wù)院高度重視人工智能技術(shù)的發(fā)展，將其上升為國家戰略。2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規劃》，國家科技部公布首批人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺，推進(jìn)人工智能創(chuàng )新和規?；瘧?，促進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟深度融合。人工智能技術(shù)作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動(dòng)力、經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，將帶動(dòng)各行業(yè)形成智能化新需求，催生一大批智能化新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)社會(huì )從數字化、網(wǎng)絡(luò )化向智能化飛躍。
智能電網(wǎng)的發(fā)展，也為人工智能技術(shù)應用提供了廣闊的平臺?；跀祿寗?dòng)的電力人工智能技術(shù)將發(fā)揮越來(lái)越重要的作用，并將成為電網(wǎng)發(fā)展的重要戰略方向和電網(wǎng)智能化發(fā)展的必然解決方案。
人工智能技術(shù)是助力新一代電力系統建設的重要支撐，是推動(dòng)電網(wǎng)管理方式創(chuàng )新的重要引擎
人工智能技術(shù)在電網(wǎng)建設、經(jīng)營(yíng)、決策、管理等領(lǐng)域中具有廣闊的應用前景，將對提高大電網(wǎng)駕馭能力、保障能源安全，更好地服務(wù)經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展發(fā)揮積極的作用。
研討會(huì )上，國家電網(wǎng)公司副總經(jīng)理、黨組成員楊晉柏表示，公司全力推動(dòng)人工智能與電網(wǎng)生產(chǎn)運營(yíng)的深度融合，形成了總部統一規劃、直屬科研產(chǎn)業(yè)單位提供技術(shù)和裝備支撐、省(市)電力公司落地應用的人工智能創(chuàng )新體系布局，明確由中國電科院負責人工智能在電網(wǎng)中的應用技術(shù)研究。這是公司加強人工智能應用領(lǐng)域研發(fā)力量、完善人工智能創(chuàng )新體系布局的重要舉措，表明了公司支持人工智能技術(shù)發(fā)展的信心和決心。
中國電科院作為國家電網(wǎng)公司直屬科研單位，30多年來(lái)，持續開(kāi)展電力領(lǐng)域人工智能應用技術(shù)研究，在輸變電工程智能巡檢、電網(wǎng)運行輔助決策、配用電數據智能挖掘與模式識別等方面取得了階段性成果。
中國電科院副總經(jīng)理(副院長(cháng))王繼業(yè)在題為《人工智能重點(diǎn)研發(fā)方向及發(fā)展規劃》的主旨報告中提出，與傳統電網(wǎng)相比，能源互聯(lián)網(wǎng)不再是源、網(wǎng)、荷構成的工業(yè)系統，而是開(kāi)放共享的，包含社會(huì )因素和人的意愿的互聯(lián)系統，具有廣泛互聯(lián)、平等接入的特點(diǎn)和互聯(lián)網(wǎng)的特征與效應。而與傳統互聯(lián)網(wǎng)相比，能源互聯(lián)網(wǎng)也有著(zhù)本質(zhì)不同。傳統的互聯(lián)網(wǎng)是模式驅動(dòng)，而能源互聯(lián)網(wǎng)則是以技術(shù)為核心。采取數據驅動(dòng)的人工智能技術(shù)，是支撐新一代電力系統的重要手段。
主旨報告闡述了電力人工智能的七個(gè)核心技術(shù)方向的分層架構。其中，智能傳感以構建全業(yè)務(wù)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)為目標，集成先進(jìn)技術(shù)、創(chuàng )新研究，突破先進(jìn)感知、邊緣智能、網(wǎng)絡(luò )連接、微源取能等核心技術(shù);人工智能平臺將提供豐富的算法和模型庫，并形成人工智能應用研發(fā)的全流程一站式服務(wù);大數據將繼續研究數據驅動(dòng)的研究方法，重點(diǎn)開(kāi)展大數據統一平臺、數據分析挖掘、統一數據模型等技術(shù)研究和應用需求及業(yè)務(wù)模型研究;機器學(xué)習構建面向電力系統的機器學(xué)習算法庫并研發(fā)針對特定電力業(yè)務(wù)場(chǎng)景的機器學(xué)習應用模型;計算機視覺(jué)將重點(diǎn)研發(fā)電力影像資源庫、電力影像智能輔助標注技術(shù)、電力設備檢測與缺陷識別算法，形成設備級電力視覺(jué)模塊，實(shí)現實(shí)時(shí)設備識別和缺陷檢測;自然語(yǔ)言處理將構建電力主題詞表，研究電力文本特征提取、本體建模、知識加工和推理等技術(shù)，構建調控、運檢和營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域知識圖譜，并最終形成新一代電力智能搜索和問(wèn)答解決方案;智能機器人將重點(diǎn)突破智能算法封裝、自主識別、自主行為、自主學(xué)習、人機協(xié)作等核心技術(shù)，實(shí)現電力機器人的自主和智能化。
研討會(huì )展望了電力人工智能技術(shù)在新能源消納、大電網(wǎng)安全和穩定、新興負荷感知與預測、電力資產(chǎn)管理與智能化運維等四大領(lǐng)域的應用場(chǎng)景，提出打造能源電力系統的AlphaGo、實(shí)現能源電力系統的無(wú)人駕駛，最終形成電網(wǎng)的數字與物理雙平面的發(fā)展目標。
人工智能的關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢表明，電力人工智能前景廣闊
研討會(huì )邀請了中國工程院院士譚建榮，介紹國內外智能機器人的研究現狀和發(fā)展趨勢。他提出，智能機器人的本質(zhì)是和人一起協(xié)同工作，提高機器人智能化程度的關(guān)鍵在于人工智能技術(shù)的發(fā)展和應用。制造業(yè)是支撐人類(lèi)生存和發(fā)展的基礎產(chǎn)業(yè)，世界各國對制造業(yè)都是高度重視。而智能制造的核心在于提高機器的智能化程度，即人工智能技術(shù)的結合與應用。人工智能應該以知識庫和知識工程為基礎。“離開(kāi)了知識，人工智能就空洞了，變成無(wú)源之水、無(wú)本之木。”譚建榮說(shuō)，人之所以有智能，是因為人是有知識的，現在搞人工智能技術(shù)應用的核心就是知識工程。
譚建榮認為，過(guò)去，智能制造以機器為中心;現在，要強調人機和腦機交互。過(guò)去，強調個(gè)體智能，現在，要強調基于網(wǎng)絡(luò )的群體智能。
此外，譚建榮還梳理了智能裝備與智能機器人的十大關(guān)鍵技術(shù)，一是基于視覺(jué)的環(huán)境三維感知識別技術(shù)，二是多源頭多數通道傳感異構數據融合技術(shù)，三是基于環(huán)境理解的全局精確定位技術(shù)，四是多機協(xié)同的集群華交互與控制技術(shù)，五是大數據驅動(dòng)故障診斷，六是大數據驅動(dòng)的多模式融合學(xué)習，七是多約束下機器人運動(dòng)路徑規劃，八是多任務(wù)自適應協(xié)同的群智決策技術(shù)，九是產(chǎn)品知識圖譜與知識網(wǎng)絡(luò )構建，十是機電液一體化云平臺知識服務(wù)技術(shù)。
清華大學(xué)計算機系教授李涓子所作的《知識工程及其領(lǐng)域知識圖譜構建》學(xué)術(shù)報告，闡述知識工程是人工智能非常重要的一個(gè)分支，是我們從看到數據、理解數據、轉化知識和形成智能的轉換過(guò)程，可以幫助我們做決策，讓我們有更好的生活或者生產(chǎn)的方式。她總結了知識工程的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，一是知識引導和數據驅動(dòng)相結合的知識表示和計算;二是知識圖譜技術(shù)平臺化、建立知識引擎;三是知識圖譜應用多樣化、創(chuàng )新知識應用。
北京大學(xué)大數據科學(xué)研究中心特聘研究員朱占星介紹了機器學(xué)習的流程，指出決定其學(xué)習效果的因素主要是目標函數和訓練方法。他展示了其研究團隊近期在交通標志識別中進(jìn)行穩健學(xué)習的嘗試，并指出在深度學(xué)習領(lǐng)域仍沒(méi)有很好的數據工具能實(shí)現對目標函數的精細刻畫(huà)，后續深入的研究還需要數學(xué)分析、幾何、統計學(xué)、統計物理、博弈論等多學(xué)科的共同努力。
在本次研討會(huì )上，與會(huì )專(zhuān)家、學(xué)者從各自的研究領(lǐng)域深度解讀了人工智能的關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢，共同探討了人工智能支撐能源互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的難題。研討會(huì )向人們傳遞出一個(gè)信息——電力人工智能前景廣闊,在各方的共同努力下，一定會(huì )取得豐碩成果。
