國際能源署表示，由人工智能驅動(dòng)的數據中心帶來(lái)的電力需求激增，以及同時(shí)利用人工智能優(yōu)化和減少能源部門(mén)的排放，可能會(huì )成為全球能源領(lǐng)域下一個(gè)十年的顯著(zhù)特征。然而，這種影響的程度和形式仍存在很大的不確定性。
報告稱(chēng)，到2030年，全球數據中心的電力需求將“翻一番以上”，達到每年945TWh以上。這將受到“人工智能優(yōu)化數據中心”需求的推動(dòng)，同期需求將增加四倍以上。AI數據中心越來(lái)越多地使用高效服務(wù)器，這導致更高的功率密度和更高的需求。
IEA表示，其預測的一個(gè)“關(guān)鍵輸入”是對這些服務(wù)器“近期”出貨量的預測，以衡量數據中心需求的增長(cháng)。
國際能源署表示，“多樣化的能源”將滿(mǎn)足這一需求，盡管可再生能源和天然氣由于其成本競爭力和在“關(guān)鍵市場(chǎng)”的可用性而可能會(huì )引領(lǐng)這一需求。
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“人工智能是當今能源領(lǐng)域最大的事件之一，但直到現在，政策制定者和市場(chǎng)都缺乏全面了解其廣泛影響的工具，”國際能源署執行董事法提赫·比羅爾(Fatih Birol)說(shuō)。
美國和中國
“未來(lái)五年，全球數據中心的電力需求預計將增長(cháng)一倍以上，到2030年，其耗電量將與當今日本全國的耗電量相當。一些國家受到的影響將尤為顯著(zhù)。“比羅爾說(shuō)。
報告稱(chēng)，到2030 年，美國和中國將占全球數據中心需求增長(cháng)的近80%，分別增長(cháng)130%和170%。美國和中國的大型科技和數據云公司聚集在一起，可再生能源開(kāi)發(fā)商和數據中心運營(yíng)商之間已經(jīng)達成了大量交易。擁有Facebook、WhatsApp和 Instagram的公司Meta已在美國簽署了數百兆瓦的太陽(yáng)能光伏購電協(xié)議，亞馬遜和谷歌也執行了類(lèi)似的策略，為不斷增長(cháng)的數據中心業(yè)務(wù)提供動(dòng)力。
人工智能也開(kāi)始在供應和基礎設施方面嶄露頭角，越來(lái)越多地用于優(yōu)化和電網(wǎng)服務(wù)。今年早些時(shí)候，PV Tech Premium發(fā)布的一份報告稱(chēng)，中國國有能源企業(yè)正在“爭相”將DeepSeek 人工智能平臺整合到其運營(yíng)中，而美國政府此前也曾撥款尋求基于人工智能的解決方案來(lái)應對該國電網(wǎng)互聯(lián)的挑戰。
歐洲和日本的數據中心需求也將顯著(zhù)增長(cháng)，新加坡和馬來(lái)西亞的需求也將逐漸顯現。
需求和效率
數據中心的需求將給全球電網(wǎng)帶來(lái)更大壓力，但這種壓力的程度尚不確定。國際能源署在其基準情景中預測，到2030年，人工智能數據中心仍?xún)H占全球用電量的3%。不過(guò)，這一比例可能會(huì )有高達45%的變化——到2035年，這一比例可能會(huì )上升至全球電力需求的約4.4%，這取決于未來(lái)十年的金融和技術(shù)趨勢。
然而，人工智能生成帶來(lái)的風(fēng)險和需求可能會(huì )通過(guò)利用人工智能的能力來(lái)抵消。
國際能源署表示，能源基礎設施的數字化程度提高以及人工智能的廣泛應用增加了遭受網(wǎng)絡(luò )安全攻擊的風(fēng)險。同時(shí)，人工智能也是“能源企業(yè)防范此類(lèi)攻擊的關(guān)鍵工具”。
對于排放而言也是如此。人工智能數據中心需求的增加會(huì )推高總體排放量，但報告稱(chēng)，“在整體能源領(lǐng)域中，這一增長(cháng)幅度很小，而且如果人工智能技術(shù)得到廣泛應用，其帶來(lái)的排放量減少可能足以抵消這一增長(cháng)”。人工智能還有助于加快太陽(yáng)能光伏和儲能技術(shù)的創(chuàng )新。
“隨著(zhù)人工智能的興起，能源行業(yè)處于我們這個(gè)時(shí)代最重要的技術(shù)革命的前沿，”Birol說(shuō)。“人工智能是一種工具，可能是一種非常強大的工具，但如何使用它取決于我們——我們的社會(huì )、政府和企業(yè)。”
