中國社會(huì )科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟研究所和騰訊研究院共同研究編制的《“人工智能+制造”產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報告》認為，對于復雜的制造業(yè)來(lái)說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)的定位更應該在“助力者”而非“顛覆者”，幫助制造企業(yè)加快轉型升級的步伐。
“人工智能+制造”本質(zhì)是追求人機協(xié)同
人工智能作為一類(lèi)信息技術(shù)，誕生于20世紀50年代，幾乎與計算機同步。60多年來(lái)人工智能涉及的技術(shù)和派系眾多，學(xué)界并沒(méi)有一個(gè)明確的定義。對于大多數公眾而言，從其發(fā)展目的的角度，可以簡(jiǎn)單將其理解為“與人類(lèi)一樣聰明的人造機器”。
將這個(gè)聰明的“機器”放入制造業(yè)中，主要的作用就是使機器能夠“達到甚至超過(guò)人類(lèi)技工水平”，以實(shí)現企業(yè)生產(chǎn)運營(yíng)效率的提升。這個(gè)放入“人工智能”的“智能化”過(guò)程，與過(guò)去制造業(yè)追求“自動(dòng)化”的過(guò)程實(shí)際上有本質(zhì)的差異。“自動(dòng)化”追求的是機器自動(dòng)生產(chǎn)，本質(zhì)是“機器替人”，強調大規模的機器生產(chǎn);而“智能化”追求的是機器的柔性生產(chǎn)，本質(zhì)是“人機協(xié)同”，強調機器能夠自主配合要素變化和人的工作。
因此，“人工智能+制造”未來(lái)所追求的，不應是簡(jiǎn)單粗暴的“機器替人”，而應是將工業(yè)革命以來(lái)極度細化、甚至異化的工人流水線(xiàn)工作，重新拉回“以人為本”的組織模式，即讓機器承擔更多簡(jiǎn)單重復甚至危險的工作，而人承擔更多管理和創(chuàng )造工作。
“人工智能+制造”必然走向平臺模式
制造業(yè)是一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)，同一個(gè)廠(chǎng)房里，可能有好幾種來(lái)自不同廠(chǎng)家的生產(chǎn)設備，這些設備往往采用各自的技術(shù)和數據標準，彼此之間并不能直接連通和交互。不同的工廠(chǎng)乃至不同的制造業(yè)企業(yè)，差異就更大了。這樣的差異使得傳統制造業(yè)信息化難度大、效率提升有限。
互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展催生了“平臺模式”，平臺內信息傳播的速度大大增加、交易成本大大降低，有效促進(jìn)了經(jīng)濟效率的提升。近幾年，互聯(lián)網(wǎng)的這個(gè)模式逐漸擴展到了各行各業(yè)。對于制造業(yè)而言，這個(gè)模式就是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”。
未來(lái)“人工智能+制造”的實(shí)現的重要基礎就是這個(gè)平臺，由這個(gè)平臺為產(chǎn)業(yè)提供通用的算力(工業(yè)云計算和邊緣計算)、算據(工業(yè)大數據)和算法(工業(yè)人工智能)能力，從而推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的轉型升級。根據調研公司MarketsandMarkets的數據顯示，這三部分代表的全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場(chǎng)規模占整體“人工智能+制造”的比例，將從2016年的24%增長(cháng)為2025年的36%，達到2.6千億美元。
互聯(lián)網(wǎng)助力“人工智能+制造”的三類(lèi)典型場(chǎng)景
互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過(guò)數十年發(fā)展，已成為信息革命的中堅力量，也是當前人工智能技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)航者。其連接、數據、云、算法和安全等五方面的經(jīng)驗與積累，能夠有效支持其推動(dòng)人工智能與各產(chǎn)業(yè)結合落地。對“人工智能+制造”而言，目前互聯(lián)網(wǎng)助力的典型場(chǎng)景主要有三類(lèi)：
一是產(chǎn)品注智，從軟件到硬件的智能升級?；ヂ?lián)網(wǎng)可以將其人工智能算法，以能力封裝和開(kāi)放方式嵌入到產(chǎn)品中，從而幫助制造業(yè)生產(chǎn)新一代的智能產(chǎn)品。如谷歌開(kāi)發(fā)出專(zhuān)用于大規模機器學(xué)習的智能芯片TPU、騰訊AI開(kāi)放平臺對外提供計算機視覺(jué)等AI能力等。
二是服務(wù)注智，提高營(yíng)銷(xiāo)和售后的精準水平?；ヂ?lián)網(wǎng)可利用其人工智能算法，為制造企業(yè)提供更精準的增值服務(wù)。一是售前營(yíng)銷(xiāo)，以人工智能進(jìn)行用戶(hù)側需求數據的多維分析，實(shí)現更實(shí)時(shí)、精準的廣告信息傳遞;二是售后維護，以物聯(lián)網(wǎng)、大數據和人工智能算法，實(shí)現對制造業(yè)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)監測、管理和風(fēng)險預警。如三一重工結合騰訊云，把分布全球的30萬(wàn)臺設備接入平臺，利用大數據和智能算法，遠程管理龐大設備群的運行狀況，有效實(shí)現故障風(fēng)險預警，大大提升了排障效率并降低維護成本。
三是生產(chǎn)注智，增強機器自主生產(chǎn)能力?；ヂ?lián)網(wǎng)可幫助制造企業(yè)，將人工智能技術(shù)嵌入生產(chǎn)流程環(huán)節中，使得機器能夠在更多復雜情況下實(shí)現自主生產(chǎn)，從而全面提升生產(chǎn)效率。目前主要應用在工藝優(yōu)化，即通過(guò)機器學(xué)習建立產(chǎn)品的健康模型，識別各制造環(huán)節參數對最終產(chǎn)品質(zhì)量的影響，最終找到最佳生產(chǎn)工藝參數;智能質(zhì)檢，即借助機器視覺(jué)識別，快速掃描產(chǎn)品質(zhì)量，提高質(zhì)檢效率。
總之對于復雜的制造業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)需要更多從合作者、助力者、服務(wù)者的角度看待。正如騰訊董事會(huì )主席兼首席執行官馬化騰所言，騰訊“不會(huì )進(jìn)入各行各業(yè)取而代之，而是做好連接、工具和生態(tài)三個(gè)角色”。在此基礎上，人工智能等新一代信息技術(shù)才能更有效地發(fā)揮作用。(李曉華 作者單位：中國社科院工業(yè)經(jīng)濟研究所)
