微軟研究院與中國科學(xué)院大學(xué)合作團隊近日在arXiv平臺發(fā)布研究成果，推出全新人工智能模型。該模型突破性地在常規CPU而非GPU上運行，通過(guò)創(chuàng )新的數據處理架構顯著(zhù)降低能耗，為人工智能技術(shù)落地提供新思路。傳統GPU驅動(dòng)模型的能耗困境當前主流大語(yǔ)言模型(LLM)如ChatGPT依賴(lài)GPU芯片進(jìn)行訓練與推理，此類(lèi)模型在處理海量數據時(shí)需要強大算力支撐，導致能耗問(wèn)題日益凸顯。數據中心為支持聊天機器人等應用消耗大量電力，引發(fā)業(yè)界對可持續發(fā)展的擔憂(yōu)。研...

8月25日，記者從國家能源集團獲悉，該集團龍源電力工程技術(shù)公司上線(xiàn)國內首個(gè)風(fēng)電機組功率曲線(xiàn)圖像識別AI模型，率先實(shí)現風(fēng)電機組功率曲線(xiàn)特性分析篩查的自動(dòng)化和智能化，填補了行業(yè)空白

該校山崎仁丈教授等開(kāi)發(fā)出了能預測質(zhì)子傳導性電解質(zhì)材料的人工智能(AI)模型，然后僅通過(guò)一次實(shí)驗就發(fā)現了較高性能的新型質(zhì)子導電性電解質(zhì)。這是將實(shí)驗研究和數據科學(xué)相互融合基礎上獲得的一項成果。